农业生产者每年喷洒价值近 15 亿美元的化学品,但仍因虫害而损失 37% 的农作物产量。随着该行业转向可持续集约化生产以养活不断增长的人口,当务之急是通过更少、更有效的化学品应用来降低农民的成本,同时限制对环境的影响。
这是目前研究的重点 堪萨斯州立大学 最近,该项目获得了美国农业部“国家机器人计划 882,920:无处不在的协作机器人”的为期五年、价值 2.0 美元的资助。
阿杰·沙达,生物与农业工程系助理教授 卡尔·R·艾斯工程学院是“一种自主昆虫感知、识别和管理平台(SIMPL,以推进作物保护)”项目的首席研究员。
联合首席研究员包括生物和农业工程助理教授 Dan Flippo 和昆虫学副教授兼昆虫学系临时系主任 Brian McCormick。
该项目的目标是开发一种视觉系统来感知和识别昆虫的存在,以便使用自主机器人系统进行特定地点的有针对性的化学应用。
Sharda 说:“这项研究将为可持续作物生产带来范式转变,并为使用智能操作系统改进害虫防治应用和缩小产量差距提供新的机会。”
他说,拟议的计算机视觉方法来定位昆虫发生率和严重程度,以及使用决策工具通过自主机器人系统进行定向喷雾,将是现有农业化学品喷雾应用技术的根本性变化。
夏达说:“让研究生和本科生参与创建这个平台来推进作物保护,将有助于使堪萨斯州立大学成为从事农业智能自主系统开发的顶级机构之一。”
堪萨斯州立大学助理教授 Ajay Sharda 表示,该项目的目标是开发一种视觉系统来感知和识别昆虫的存在,以便使用自主机器人系统进行特定地点的有针对性的化学应用。照片:堪萨斯州立大学