根据 英特尔智商计算机视觉、人工智能和数据分析等食品冷链技术正在跟踪新鲜农产品从农场到卡车再到商店的整个过程,以减少食品浪费。
草莓从地里被采摘下来的那一刻起,它就开始腐烂。从那时起,将新鲜的产品交付给消费者就成为一场竞赛。几代人之前,这要容易得多,当时大多数人都从事农业,并且生活在靠近粮食生产的地方。如今,随着越来越多的消费者依赖超市获取食物,分发食物变得更加复杂。
如今,易腐烂食品的运输依赖于所谓的食品冷链。食物从农场到餐桌的极其复杂的分配依赖于最大限度地提高农作物的质量和寿命。
将人工智能 (AI)、计算机视觉和云计算添加到食品检验、卡车运输和冷藏中,可以提高食品物流的效率。
“我们的目标非常简单,”合伙人丹·霍奇森 (Dan Hodgson) 说道。 林恩格罗夫风险投资公司是一家总部位于北达科他州法戈的农业风险投资集团。 “农作物周围的环境,无论是在卡车上还是在飞机上,都必须在整个旅程中保持良好状态——在旅程中它会变得复杂。”
将草莓保持在合适的温度、湿度和气流只是问题之一。水果还需要在正确的日期以正确的数量运送到正确的市场,并在那里实际购买。
“管理质量意味着在分销的每个阶段管理许多不同的人员以及不同的速度,”霍奇森补充道。
“传感器和云计算正在帮助真正解决这个问题。”
据介绍,这就是食品检验员的智能手机应用程序可以提供帮助的地方 农业转移是一家位于加利福尼亚州圣克拉拉的农业科技人工智能公司。该公司使用算法协助食品在不同分销阶段进行检查。
“假设我们正在寻找 20 个草莓,”AgShift 首席执行官 Miku Jha 说。 “两名不同的检查员可能会得出两种不同的结果。该技术的作用是帮助那些检查员做出更客观的观察。”
拍摄农产品并将照片发送到云端进行分析,使 AgShift 能够利用计算机视觉和深度学习算法来评估每次运输途中检查的农产品质量。
“数字化和自动化确实对效率产生了影响,”贾说。
更准确的检查可以让卖家更好地了解特定货物的保质期和定价。了解每盒草莓以及其他易腐烂食品的质量可以作为食品冷链中多种决策的基准。
种植前技术
食物供应链早在种子播种到地里之前就已经开始了。农民们利用 GPS 技术准确地绘制了每一寸田地的地图,他们已经知道哪些因素可能会影响计划的作物种植。