新墨西哥州立大学工程学院、农业、消费者和环境科学学院与 Doña Ana 社区学院建立了合作伙伴关系,旨在培养下一代劳动力,利用包括尖端技术和大数据分析在内的创新智能农业技能,改善粮食安全,改善农业产业。
由机械和航空航天工程教授 Young Ho Park 领导的“数字时代智能食品科学和农业技术下一代劳动力培训”(WorkFoS-Ag) 已获得美国农业部国家食品和农业研究所的资助500,000万美元。
“到 70 年,世界将需要增加 10% 的粮食来养活全球近 2050 亿人口。因此,当今农业的创新比以往任何时候都更加重要。农业创新需要来自机械、土木、电气工程、计算机和信息技术以及食品科学等多个学科的多样化专业知识。”
粮食和农业系统的未来将依赖于收集、分析和使用数据来最大限度地提高农场效率和弹性,然而,在使用这些先进技术方面存在巨大的技能差距。
帕克说,粮食安全是一个具有地方影响的世界性问题。 “新墨西哥州的多元化产业正在蓬勃发展,但农业部门因采用新技术而脱颖而出。通过这种致力于培训下一代劳动力的计划,新墨西哥州可以为农业产业的未来提供很多帮助。
Park 将由新墨西哥州立大学工业工程教授 Delia Valles-Rosales 的联合首席研究员加入; Hansuk Sohn,工业工程临时系主任; Efren Delgado 博士,家庭与消费者科学副教授; Jon Juarez,DACC 计算机技术项目系主任。 WorkFoS-Ag 计划在三年内对预计 150 名社区学院学生进行新兴农业智能农业技能培训。
该团队将创建一个新的计算机系统、信息技术和数据分析领域的 19 学分、为期一年的证书。 CID 证书将为您提供获得 DACC 的两个应用科学副学士学位以及 NMSU 的两个学士学位的途径。跨学科课程的协作开发将把通常在两年制学校教授的应用技能与通常在四年制学校教授的研究型课程结合起来。
“我们有责任教育和培训我们的学生学习使用尖端技术,最终提高农业产量。该项目将使学生处于高度竞争的环境中,以满足当前的创新需求。”Valles-Rosales 说道。
此外,该计划还将通过创建新的国家注册学徒计划来提供基于工作的学习机会,为高薪、家庭支持的职业提供雇主驱动的实践培训。 WorkFoS-Ag 将与当地经济发展组织、州劳动力发展机构和农业行业合作,开展智能农业和食品科学教育领域的劳动力培训。学徒期可能持续一到六年,将在经验丰富的行业专业人士的监督下将在职培训和课堂教学结合起来。该计划将鼓励学生发现可行的职业。
“我们正在学术界、工业界、农民和政府之间建立一个合作团队,致力于让下一代学生沉浸在理论与实践相结合的独特环境中,为他们做好准备,”瓦莱斯-罗萨莱斯说。 “这还包括培养沟通、自我效能和团队合作等技能,同时不仅解决该地区乃至全国的农业问题。”
智能农业依赖于物联网 (IoT) 的实施:由传感器、软件和其他技术组成的网络,支持出于分析目的的数据共享。在DACC,网络和物联网入门课程由思科认证网络学院讲师教授。 DACC 还拥有一个设备齐全的思科网络实验室,并希望扩大其课程设置以支持 WorkFoS-Ag。
“DACC 拥有 20 年教授思科认证课程的历史。我们期待着扩大我们的产品范围。为了支持这笔资助,从 2021 年秋季开始,我们将教授三门新课程,包括高级物联网、数据分析和顶点课程。”Juarez 说道。
“该计划的重点是培训我们的学生成为下一代劳动力,并为他们提供尖端的科学和工程知识以及数据分析技能。 Park 表示,我们的团队当然有能力为学生提供尖端传感器技术、物联网系统和大数据分析方面的培训。 “但我们团队最重要的品质是我们关心学生并希望为他们的职业和生活带来改变。”
在 NMSU,学生将在由 NMSU 推广服务维护的 41.1 英亩农业科学中心接受使用无线传感器网络的培训; Aggie Innovation Space,工程学院最先进的创客空间;以及 5,000 平方英尺的食品安全实践和培训中心设施。
粮食安全面临的挑战不仅是提高粮食产量,而且是最大限度地减少粮食损失。在从农场到仓库再到零售商的运输过程中,农产品很容易变质。不仅造成粮食损失,而且造成土地、水、化肥、人力等资源的浪费,温室气体排放增加。
大数据在智慧农业中的应用范围已超越初级生产;它正在影响整个食品供应链。 “智能食品供应链”使用物联网传感器实现实时透明度和可追溯性,以识别和防止导致粮食从收获到储存过程中损失或浪费的问题。为了提高生产能力、效率和可持续性,农民和农业公司必须管理复杂的设备和数据。粮食和农业系统的未来将依赖于收集、分析和使用数据,以最大限度地提高农场效率和弹性。
大数据在智慧农业中的应用范围已超越初级生产;它正在影响整个食品供应链。 “智能食品供应链”使用物联网传感器实现实时透明度和可追溯性,以识别和防止导致粮食从收获到储存过程中损失或浪费的问题。为了提高生产能力、效率和可持续性,农民和农业公司必须改进复杂设备及其附带数据的管理。粮食和农业系统的未来将依赖于收集、分析和使用数据,以最大限度地提高农场效率和弹性。
帕克说:“我们希望我们的项目和参与的学生能够对未来几十年食品、水和能源安全的社会拨款挑战产生积极影响。”
– 琳达·弗雷斯克斯,新墨西哥州立大学