罗彻斯特理工学院的一名教员正在创建新的人工智能系统,该系统可以使农业研究人员、育种者、苗圃和其他用户能够利用智能手机的功能分析农作物的根部。
国玉路, RIT 的助理教授 切斯特·卡尔森影像科学中心,正在从美国农业部获得 450,000 美元的新研究者资助来开展这项研究。
据新闻稿称,该项目的主要目标是开发一款移动应用程序和平台,可以构建作物根系的 3D 模型,并利用人工智能技术提取有关根系的重要特征。 Lu 的目标是创建一个易于使用的系统,不需要复杂和昂贵的设备。
“根在植物功能及其与物理环境的相互作用中发挥着核心作用,”卢说。 “如果我们能够准确估计果园中的根部形状、表面积、分枝和角度等特征,它可以帮助我们了解植物与其生物和非生物环境的相互作用,并培育出有弹性的作物。”
应用程序用户将能够使用智能手机拍摄短视频,并获得高效、快速、便捷的分析,从而重建 3D 根模型并确定植物的关键性状。目标是最终创建一个可以评估许多不同类型作物的根部的系统,但试点将重点关注两种不同的情况:苹果和红薯。
在这个为期三年的项目中,Lu 将与康奈尔大学的 Awais Khan 副教授和路易斯安那州立大学的 Arthur Villordon 教授以及 RIT 的本科生和研究生等合作伙伴合作。
卢国宇 (Guoyu Lu) 是 RIT 切斯特·卡尔森成像科学中心的助理教授,获得了美国农业部 450,000 万美元的新研究员资助,用于创建新的人工智能系统,使农业研究人员、育种者和其他用户能够分析根部利用智能手机的力量种植农作物。照片:A.苏·韦斯勒